目前 Heptabase 仍在各方面可能會遇到性能問題，以下是一些已知的性能瓶頸：
白板上的性能問題
假設你在一個白板裡有超過大約 150 張卡片時，你就會開始遇到卡頓問題，這個問題會隨著卡片數量增加而更嚴重。
假設你在一個白板裡有許多圖片、影片、有非常多字的卡片、很多 code blocks 或者 math blocks、或者是很大的 mindmap ，也會影響性能。這時即使你的卡片不到 100 張，也仍然可能遇到卡頓問題。
目前對於白板上的性能問題，我們建議可以採取兩種改善做法：
將部分內容分拆到新的子白板。由於不同白板的性能是各自獨立的，將內容拆分到子白板有助於改善性能。
將部分卡片用折疊（fold）的方式收起，等到需要時再展開使用。
編輯單張卡片的性能問題
若你的卡片有下列狀況，你在編輯時可能會遇到性能問題：
你的卡片有超過數萬字，或者是有非常大的表格（上百行乘以上百列）
你的卡片引用超過上百張卡片，或者是被上百張卡片引用
你的卡片裡面放置了幾十張圖片、或者是幾十個影片嵌入
你的卡片裡面有非常大的程式碼區塊
對於卡片的性能問題，我們建議暫時可以拆分內容到不同卡片。
Tag app 的性能問題
假設你有上百個以上的 Tags ，你在開啟 Tag app 時可能會遇到幾秒的延遲。
假設你在單一 Tag 裡面有上百張以上的卡片，你也可能會在編輯 Tag 時遇到卡頓問題。
我們建議暫時先避免在單一 Tag 裡面放置太多卡片。
導入大量資料量造成的性能問題
假設你近期導入大量資料（例如從 Notion 或 Obsidian 導入大量筆記）、或者是從 Readwise 和 Kobo 導入大量資料，你可能會遇到整個 Heptabase 的卡頓問題，甚至會影響同步。若遇到這種狀況，請你立即聯絡客服團隊。
若你遇到性能和卡頓問題，無論你是否符合上述的狀況，都請你聯絡客服團隊，通報這個問題。我們會協助你調查與確認狀況。若我們有改善相關問題，也會再跟你說。