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Heptabase MCP

連接 AI 助理,搜尋、閱讀及整理你的 Heptabase 知識。

使用 ChatGPT 或 Codex?建議先使用官方 Heptabase 插件,安裝並連接帳號即可,不需要 Developer mode、手動設定自訂 MCP 或安裝 Heptabase CLI。下方保留的是自訂應用程式及其他相容服務的手動 MCP 設定方式。

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Heptabase 的 MCP(Model Context Protocol)讓外部 AI 服務能列出、搜尋、閱讀、建立、編輯及整理 Heptabase 工作區的內容。在相容的應用程式中,也能以互動檢視顯示選定卡片。

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ChatGPT 或 Claude 等工具可以找到筆記、日誌、標籤、白板、圖片及已解析的 PDF,再使用相關內容進行研究、摘要、檢視或更新。

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連接 AI 服務

選擇你的 AI 服務:ChatGPT · Claude Code · Cursor · Antigravity CLI · 其他服務

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ChatGPT:手動設定自訂 MCP 應用程式

若要使用較簡單的官方插件設定方式,請參考在 ChatGPT 與 Codex 中使用 Heptabase。下方 Developer mode 與僅限網頁版設定的要求適用於自訂 MCP 應用程式,不是官方插件的安裝要求。

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目前必須在 ChatGPT 網頁版設定自訂 MCP 應用程式。ChatGPT 桌面版或行動版沒有這些設定選項。

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Developer mode 是否可用,也取決於 ChatGPT 方案或工作區。如果網頁版沒有顯示 Developer mode,目前的方案或工作區可能不支援自訂 MCP 應用程式。

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  1. 在瀏覽器開啟 ChatGPT 網頁版並登入。設定時不要使用桌面版或行動版。

  2. 開啟 Settings → Apps → Advanced Settings。

  3. 啟用 Developer mode。

  4. 返回 Apps,選擇建立自訂應用程式的選項。如果沒有此選項,請確認已啟用 Developer mode,且方案或工作區支援自訂 MCP 應用程式。

  5. 填入以下欄位:

  6. 繼續前往 Heptabase 授權頁面。必要時先登入,再點擊 Allow。

  7. 返回 ChatGPT 網頁版,想讓 ChatGPT 使用 Heptabase MCP 連線時,選取 Heptabase 應用程式。

  8. 可以試著問 ChatGPT:「找出我關於 X 的筆記,摘要最相關的幾篇」,或「顯示與專案 Y 相關的白板」。

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Claude Code

  1. 開啟終端機

  2. 執行以下指令:

    claude mcp add --transport http heptabase-mcp https://api.heptabase.com/mcp
  3. 登入 Claude Code,輸入 /mcp,再進入 heptabase-mcp 完成驗證。

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Cursor

  1. 開啟 ~/.cursor/mcp.json(若檔案不存在,請建立)。

  2. 加入以下遠端伺服器設定:

    {
    "mcpServers": {
    "heptabase-mcp": {
    "url": "https://api.heptabase.com/mcp"
    }
    }
    }
  3. 儲存檔案、重新整理 Cursor,並完成授權流程。

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Antigravity CLI

將以下遠端伺服器設定加入 ~/.gemini/antigravity-cli/mcp_config.json,或工作區中的 .agents/mcp_config.json:

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{
"mcpServers": {
"heptabase-mcp": {
"serverUrl": "https://api.heptabase.com/mcp"
}
}
}

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Antigravity CLI 直接透過 serverUrl 連接,不需要 mcp-remote。

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如果授權開始前就顯示 Unauthorized,請提供 Antigravity CLI 版本與錯誤截圖並聯絡我們。

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其他 MCP 服務

你可以將 Heptabase MCP 連接至任何支援 Model Context Protocol(MCP) 的第三方 AI 服務,例如 ChatGPT 或 Claude。

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  1. 在外部 AI 服務中,找到新增或連接 MCP 伺服器的選項。

  2. 輸入 Heptabase MCP 端點網址:

    https://api.heptabase.com/mcp
  3. 頁面會自動導向 Heptabase,接著:

    • 登入帳戶(如果尚未登入)

    • 授權連線

  4. 授權後會回到外部 AI 服務,連線即建立完成。

  5. 現在就能直接在該服務中使用 Heptabase MCP 工具。

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試試你的第一個任務

大部分情況下,不需要記住工具名稱。描述想讓 AI 找到、閱讀或更新的內容,它就能選擇適合的 Heptabase MCP 工具。

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想做什麼

可以這樣問

找出相關筆記

找出我關於再生能源的筆記,摘要最相關的幾篇。

閱讀與整理

閱讀這張卡片,整理主要論點與待釐清的問題。

更新日誌

將這段摘要附加到今天的日誌。

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在支援 MCP Apps 的用戶端中,也可以請助理顯示找到的卡片。更新內容需要寫入權限。

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權限與支援範圍

連線可用的工具取決於授權時授予的權限。唯讀連線可以瀏覽及閱讀內容,但工具清單不會出現寫入工具。如果助理無法建立或編輯內容,請檢查連線權限,並在需要啟用這些操作時授予寫入權限。

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工具參考

若想更精確控制,可以明確指定工具。例如:

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  • 「使用 search_by_keyword 找出包含這個確切片語的筆記。」

  • 「使用 search_by_semantic 找出與這個想法相關的筆記,即使用詞不同也要找到。」

  • 「使用 read_object 閱讀這張卡片的完整內容。」

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是否回答了您的問題?